三亚湾的暖阳下，一场关于未来的光影实验正悄然启动。作为第七届海南岛国际电影节，联想AI电影季的先锋单元，“72小时AI微电影黑客松”不仅是一场比赛，更是一次对影视创作流程变革的实战探索。
10支顶尖团队从全球105个报名者中脱颖而出，集结于此。等待他们的是一场高强度的挑战——72小时被划分为两轮，首轮24小时初赛定去留，随后，晋级者与重组后的5支决赛队伍，要在仅剩的36小时内完成最后的成片决战。
不可能的任务，
传统影视的重工业困局
按传统影视逻辑，这几乎是“不可能的任务”。传统制作是高度分工的“重工业”。剧本、分镜、置景、拍摄，每个环节都依赖大量的时间和人力堆叠。但在现场，每队仅有两人，无演员、无摄影、无美术。他们却要在72小时内，“无中生有”创作出两部短片。
为了突破传统工作流限制，选手们转向AIGC。但他们很快遇到了新的问题，个人电脑的算力跟不上。
比起创意枯竭，我们更怕设备死机。
一位选手直言。当几十个大模型网页、后台脚本和剪辑软件同时运行，普通PC难以招架，卡顿甚至崩溃频发。
显存不足更是拦路虎。面对Flux、WAN等大参数模型，普通显卡频频报错“爆显存”，导致创作停摆。而单纯依赖云端算力也并非坦途，除了高昂的订阅成本，现场网络的延迟更致命。在分秒必争的赛场，上传下载的等待，成了最大的效率杀手。
联想AI工作站
重塑影视工作流
AI的出现本应重写规则，但算力的瓶颈却成为了现实的门槛。在本次黑客松现场，联想AI工作站ThinkStation P7的强大技术支持，让影视制作的生产力迎来了惊人的突破。
曾经依赖高成本、大团队协作才能完成的影像创作，如今仅需由2人组成的精简团队，便能在24小时内交付一部具有电影级质感的高质量短片。
行业的现实告诉我们，单纯依赖云端或本地算力都无法实现极致效率，未来的标准答案是“本地+云端”的深度协同。
而ThinkStation P7正是这一转型中的“全能算力枢纽”。它全方位赋能了AIGC的全流程，完美融合了传统工作流与AI工作流：一边以低延迟支持本地模型，还能无缝衔接云端工具；一边用专业级的稳定性支撑剪辑调色。
凭借这样的算力底座，选手们能够将原本错综复杂的多个传统环节，极大简化并重构为五个高效的AIGC核心步骤——剧本创作、分镜与概念设定、动态素材生成、剪辑与音效、后期处理。而在这些环节中，分镜与概念设计的文生图、动态素材生成的图生视频，以及剪辑与配乐，这三个步骤尤为依赖本地算力，也最能体现ThinkStation P7作为算力枢纽的巨大价值。
分镜与概念设计：
本地算力解锁“零边际成本”的视觉验证
在传统的影视前期筹备中，分镜与概念设计往往经历多个环节耗时数月。这一环节依赖人工手绘，不仅耗时，修改成本更是极高。一次风格变更，往往意味着分镜师需要从头来过。此外，角色设定、美术风格与分镜调度通常是独立的三个步骤，导致创意的验证周期被严重拉长。
在本次黑客松上，AI将这一漫长的链路彻底打通。创作者不再需要分步执行，而是将光影、角色和镜头语言一次性输入AI。
这一转变带来的不仅是步骤的缩减，更是创意落地路径的极致缩短。从脑海中的一个模糊想法到屏幕上直观的视觉呈现，中间的损耗被降到了最低，沟通效率成倍提升。
然而，这种高效的AI创作若完全依赖云端，依然面临着隐形的“镣铐”。
云端生成虽然方便，但每一次点击都在消耗平台的“虚拟代币”。这种按次计费模式会给创作者带来一种潜意识的心理压力。
现场一位选手坦言，在云端创作时，团队下意识会变得拘谨，生怕提示词写得不够精准而浪费了预算。同时，网络延迟带来的等待，也频频打断创作的连贯性。
