在消费升级与生鲜电商的强劲驱动下，冷链物流的发展备受关注，已逐渐成为保障民生、推动产业升级的关键支撑。然而，传统模式长期受困于温控难、效率低、成本高等痛点，亟须数智化变革破局。在市场与政策双重推动下，我国冷链物流已迈入发展深水区。数据显示，2024年冷链物流需求总量达3.65亿吨，总收入5361亿元，同比增长3.7%。预计2025年市场规模将持续扩大，复合增长率保持在10%～15%。
作为全球科技先锋，华为正依托深厚的人工智能技术积累，深度赋能冷链物流各环节——从物流服务平台化、运营数字化、调配智能化、作业自动化到运输无人化，引领行业向更高效、安全、绿色的新格局进阶。
▍AI驱动冷链物流数智化转型
人工智能（AI）经历了70年曲折发展，正跨越拐点，从感知理解到生成创造，从专用走向通用，展现出新一代革命性技术的巨大魅力。
“我们一直强调技术和业务双轮驱动，当前在人工智能方向上体现得更加明显。”华为物流与仓储智慧化军团副总裁邱士奎向本刊记者透露，人工智能已经不只是面向个人的简单对话，更多地已进入核心生产领域和场景。
那么，人工智能又是如何有效应用到冷链物流场景？为此，华为提出了物流行业“SMART”整体解决方案，意在通过五个关键的模块推动行业的数字化转型和技术创新，提升整个物流行业的运营效率、安全水平以及智能化程度。
“S ”ervice（服务平台化）：聚焦物流信息的高度集成以及实时数据的共享和交换，通过构建信息服务平台，可实现包括冷链物流在内的全链条协同，提高整体协同效率。
“M ”anage（运营数字化）：助力企业整个物流全链条实现可视化，包括人/车/货/场等，并在可视化基础上实现可管可控，提高决策的准确性。
值得注意的是，人工智能技术的应用领域正发生转变：过去更多面向个人用户（TO C），多用于生成对话等偏娱乐性的场景；如今则在面向企业用户（TO B）时，更强调决策的精准性。而物流全链条的数字化管理，正是从 TO C 向 TO B 转变的关键领域。
“A”llocate（调配智能化）：物流行业涉及供需匹配和大量资源调度，包括人员、车辆、货物、场地等。在庞大的物流体系中，传统人工调度难以实现精准高效地运作，因此必须依靠技术手段来实现物流货量需求预测、仓网供需匹配、车辆路径优化、物流单证识别、生产作业安全等智能化。
“R ”elocate（作业自动化）： 随着用工成本的变化，行业普遍认为自动化的应用空间和机会还在不断扩大。而将数字化与自动化相结合，能更有效地指导生产作业。该模块即旨在实现公/铁/水/空等枢纽货场和冷链仓/高标仓/自动仓等仓储园区的生产作业自动化和智能安全。
“T”ransport（运输无人化）： 无人车、无人机等自动化场景的普遍应用，不仅降低了企业运作成本还显著提升了效率。此模块强调依托无人驾驶和无人机配送赋能封闭园区、跨境/干线道路以及物流末端实现“无人化”。
以上五大模块的实现与落地，需要强大的技术支撑，而这正是华为长处所在—— 华为在云计算、AI、IoT、大数据乃至自动驾驶等领域具备优势，通过集合这些技术共同构成了物流行业的技术底座，赋能物流全行业降本增效。
